复利工程 — AI 时代的软件开发新范式

// 什么是复利工程

每个工作单元都是下一个的燃料

由 Every 公司工程师 Kieran Klaassen 提出的软件开发新范式。传统工程里，每增加一个功能就引入更多复杂性——10 年后，团队花在对抗系统的时间比构建系统还多。

复利工程颠覆这一逻辑：Bug 修复消灭整类未来问题；经验被编码为规则成为未来工具；代码库随时间变得更容易理解、更容易修改、更值得信赖。

// 核心四步循环

Plan → Work → Review → Compound

80% 的时间花在计划和审查上，20% 花在执行和沉淀上。大部分思考发生在代码编写之前和之后。

计划

PLAN

子代理并行研究代码库、最佳实践和框架文档。在任何代码编写之前完成研究。

执行

WORK

先澄清问题，再按计划构建功能并编写测试。验证优先，不投机生成。

审查

REVIEW

14 个专业代理并行审查：安全、性能、架构、数据完整性……全方位 P1/P2/P3 分级。

沉淀

COMPOUND

将学到的经验捕获为文档，供下次读取。最简单的形式：把这个加到 CLAUDE.md。

关键比例：80% 计划 + 审查 / 20% 执行 + 沉淀

// 20 个最佳实践

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基础层 — Foundation

01 CLAUDE.md 是你的复利账户

把你的偏好、模式、项目上下文写入 CLAUDE.md。AI 不再重复同样的错误，新会话自动继承所有历史经验。

10 条具体规则 > 100 条通用规则

02 Plan-First，先研究再动手

三个代理并行：代码库研究 + 框架文档 + 最佳实践，结果合并成结构化实施计划。在变更成本最低的阶段发现问题。

避免在错误方向浪费执行时间

03 14 个专业视角并行审查

security-sentinel、performance-oracle、architecture-strategist……同时启动，按 P1/P2/P3 分类输出。审查时间从几天缩短到几小时。

一人获得 14 个专家视角

04 每次失败都是系统升级

Bug 出现时：写测试捕获 → 更新监控规则 → 构建评估 → 写入 docs/solutions/。每个 Bug 变成一次性事件，整类问题被永久消灭。

系统免疫力随时间持续增强

05 把你的「品味」提取到系统中

命名规范、错误处理模式、测试方法——文档化到 CLAUDE.md 和技能文件中。AI 产出的代码直接符合你的审美，无需反复手动修正。

设计品味可规模化传播

执行层 — Execution

06 让环境对代理原生友好

渐进式开放：文件访问 → 浏览器 → 生产日志（只读）→ 部署能力。你不授权给代理的每项能力，都变成你自己必须手动完成的任务。

实现人机完全环境对等

07 并行化是你的超能力

终端1前端 + 终端2后端 + 终端3测试 + 终端4文档，你只负责协调和审查。旧瓶颈是人类注意力，新瓶颈是算力。

多功能同时推进

08 计划文档是新的代码

先写计划而非代码——它成为代理用来生成、测试、验证代码的唯一真相来源（Source of Truth）。在纸面上修复想法比在代码中修复便宜得多。

一个好计划产出多个高质量实现

09 50/50 法则

50% 构建功能，50% 改善系统。花 1 小时创建审查代理 → 一年内节省 10 小时审查时间。系统改进让工作逐步加速，功能工作不会。

传统：9:1 = 功能:系统 / 复利：5:5

10 三个问题检验每次 AI 输出

① 你做的最难的决定是什么？② 你拒绝了哪些替代方案？③ 你最不自信的部分是什么？LLM 知道自己的弱点，但你必须主动问。

即使没有多代理系统也能获得审查质量

系统层 — System

11 验证优先方法

不说「实现用户认证」，而说「实现用户认证，然后运行测试套件验证所有测试通过」。创建自校正循环：生成 → 验证 → 修正 → 再验证。

减少人工检查负担

12 构建提示模板而非每次从头写

包含项目上下文、架构模式和约束的模板：Context + Task + Constraints + Verification。模板本身是可复利的资产——每次使用都在改进。

减少 AI 基于假设生成代码

13 Git Worktree 隔离风险

为每个功能创建隔离的仓库副本。配合 --dangerously-skip-permissions 去除确认提示进入心流。git reset --hard HEAD~1 随时回退。5-10x 更快的迭代速度。

alias cc='claude --dangerously-skip-permissions'

14 Baby App 探索设计

创建一次性原型，在其中自由迭代不用担心测试或架构。迭代到满意后，提取设计系统迁移到主应用。发现阶段和构建阶段分离。

在代码中迭代比 Figma 更快

15 压缩反馈循环

AI 30 秒生成代码，但验证需 2 小时 → 速度被反馈速度封顶。目标：从「想法」到「已验证已部署的功能」从天/周缩短到小时。

反馈速度才是真正的瓶颈

进阶层 — Advanced

16 三车道并行工作台

左车道：计划 Claude / 中车道：执行 Claude / 右车道：审查 Claude。一个人同时推进三个阶段，消除串行瓶颈。一周后会感觉完全自然。

你是指挥官，不是打字员

17 /compound 命令沉淀经验

每次解决问题后运行，启动 6 个子代理：上下文分析 + 方案提取 + 文档查找 + 预防策略 + 类别分类 + 文档撰写。每个问题成为可搜索的机构知识。

未来遇到类似问题自动检索

18 阶梯式信任：Stage 0 → 5

复利工程从 Stage 3 开始（计划优先，只审查 PR）。大多数人卡在 Stage 2（逐行审查）。不要跳级——每级都在前一级基础上建立心智模型。

明确知道自己在哪个阶段

19 安装 Compound Engineering 插件

26 个专业代理 + 23 个工作流命令 + 13 个技能，开箱即用。/lfg 一条命令从 0 到生产就绪 PR。零配置获得 Every 团队内部完整工作流。

github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin

20 放下旧信念，拥抱新范式

「代码必须手写」「每行必须人工审查」「解决方案必须来自工程师」……8 条旧信念全部需要放弃。你的工作从「打字员」升级为「指挥官」。

不舒服是正常的——拥抱它

// 阶梯式信任

你现在在哪个 Stage？

不要跳级。每一级都在前一级的基础上建立心智模型和习惯。

Stage 0

手动开发，无 AI

传统工程方式。每一行代码都由人类编写。

Stage 1

聊天辅助，复制粘贴

向 AI 提问，手动复制代码片段到编辑器。

Stage 2

代理工具 + 逐行审查

AI 直接写文件，但每一行都要人工检查。

大多数开发者停在这里

Stage 3

计划优先，只审查 PR

描述需求 → 代理研究计划 → 执行 → 你审查最终 PR。

✦ 复利工程从这里开始

Stage 4

描述想法 → 审查合并

想法 → 代理全程处理 → 你审查 PR 并合并。流程高度自动化。

Stage 5

并行云执行，主动监控

多设备并行，代理主动监控用户反馈并自主提出修复方案。

AGI 驱动的自主工程

// 信念升级

需要放弃的 8 条旧信念

放弃

建立

旧

代码必须手写

新

好代码只要求可维护且解决正确问题，谁打字的不重要

旧

每一行都必须人工审查

新

自动化系统可以捕获同样的问题

旧

解决方案必须来自工程师

新

工程师的工作变成了添加品味（Taste）

旧

代码是主要产物

新

产生代码的系统比任何单个代码更有价值

旧

写代码是核心工作

新

开发者的工作是交付价值

旧

第一次尝试应该就很好

新

第一次有 95% 垃圾率，这是正常过程

旧

代码是自我表达

新

代码属于团队、产品和用户

旧

更多打字 = 更多学习

新

审查 10 个 AI 实现比手写 2 个理解更多模式

// 范式对比

传统 vs Vibe Coding vs 复利工程

维度	传统开发	Vibe Coding	复利工程
生产力提升	基线 1×	1.3–1.7×	3–7×
核心活动	写代码	用 AI 写代码	设计让 AI 自我改进的系统
知识管理	在人脑中	在聊天记录中	结构化文档自动复利
团队规模	10–15 人/产品	5–8 人/产品	1–2 人/产品
错误处理	修复并继续	修复并继续	修复 + 测试 + 规则 + 永久消灭